度假者決策矩陣

Ⅰ 決策矩陣的決策矩陣的基本要素

1.狀態變數：指可能影響決策後果的各種客觀外界情況或自然狀態。是不可控因素。
2.決策變數：指決策者所採取的各種行動方案，是可控因素。
3.概率：指各種自然狀態出現的概率。
4.損益值：在一種自然狀態下選取某種方案所得結果的損益值。

Ⅱ 什麼是決策矩陣

決策矩陣常用於企業的戰略經營管理中，它是表示決策方案與有關因素之間相互關系的矩陣表式。常用來進行定量決策分析。
決策矩陣是風險型決策常用的分析手段之一，又被稱為"決策表"、"益損矩陣"、"益損表"、"風險矩陣"。
決策矩陣評價一系列的選擇並為其排序。小組首先設計一些評價標准，然後按照標准對每個選擇進行評價。它屬於L型矩陣的一種。

Ⅲ 旅行者困境的收益矩陣

一個典型的收益矩陣如下（僅考慮整數）： 典型的旅行者困境收益矩專陣 屬100 99 98 97 3 2 100 100, 100 97, 101 96, 100 95, 99 1, 5 0, 4 99 101, 97 99, 99 96, 100 95, 99 1, 5 0, 4 98 100, 96 100, 96 98, 98 95, 99 1, 5 0, 4 97 99, 95 99, 95 99, 95 97, 97 1, 5 0, 4 3 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 3, 3 0, 4 2 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 2, 2

Ⅳ 決策矩陣的示例

圖表5.50是「巴黎風情」酒店的顧客服務小組用來決定「等待時間過長」中哪一方面的問題應先解決的一個決策矩陣。問題出現在「顧客等待接待」、「顧客等待侍者」、「顧客等待食物」和「顧客等待付賬」幾個方面。
評價標准為「給顧客造成的不便」（多大程度上對顧客造成不良影響？）、「解決的容易程度」、「對其他系統的影響」和「解決的速度」。本來「解決的容易程度」常寫作「解決的困難程度」，但是那樣使排序反過來了。現在每個標準的最大值都表示最期望的選擇：給顧客帶來不便、易於解決、對其他系統有很大的影響，以及很快可以解決。
賦予「給顧客造成的不便」5分權重表示小組認為這是最重要的評價標准。「解決的容易程度」和「解決的速度」各有2分權重。「對其他系統的影響」有1分權重。
用3，2，1分別表示將每個問題分成高、中、低三個等級。例如：在問題「顧客等待食物」中，由於周圍氣氛很好，給顧客帶來的不便就評為中級(2)。因為它關繫到侍者和廚房工作人員，這個問題不容易解決（1——不容易）。對其他系統的影響為中，因為這樣侍者必須更頻繁地去廚房。由於廚房設計得很擁擠且沒有柔性，故這個問題不能很快得到解決（1——低速）。（注意：小組假設解決方案要涉及廚房的重新設計，這可能是也可能不是一個很好的假設。）
將每個得分都與權重相乘。例如，「顧客等待接待」一項在「給顧客造成的不便」（權重為5）的問題上，評價為高(3)，那麼得分就為15。將每一排的得分相加得到每個問題的總分。「顧客等待接待」得到了最高分28。由於次高的得分是18，那麼選擇哪個就很顯然了。
同樣可以閱讀有關Medrad的案例，看看決策矩陣如何用來確定優先改進哪種問題。

Ⅳ 決策矩陣的決策矩陣的應用

決策矩陣由備選方案、自然狀態（及其發生的概率）和益損值所組成，一般用由實際問題給出的條件來列出矩陣決策表。在經營管理中，對決策問題的描述集中表現在決策矩陣上，決策分析就是以決策矩陣為基礎，運用不同的分析標准與方法，從若干個可行方案中選出最優方案。

Ⅵ 請問粗糙集里的，決策矩陣、區分矩陣演算法代碼應該怎麼寫是關於知識約簡的

% main.m a=[ 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1; 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0; 1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0; 0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,1,1; 1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,0; 0,1,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1; 1,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1; 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1; 1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1; 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1; 1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1; 1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1 ]; d=[1;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1]; pos=posCD(a,d); dismat=dismatrix(a,d,pos); dism=disbe(dismat); core=cor(dism); [red,row]=re(dism); % dismatrix.m % 生成未經處理的區分矩陣dismat function dismat=dismatrix(a,d,pos) [m,n]=size(a); p=1; index1=0;index2=0;index=0; dis=-1*ones(m*(m-1)/2,n); for i=1:m for j=i+1:m if (isxbelongtopos(i,pos)&~isxbelongtopos(j,pos))... |(~isxbelongtopos(i,pos)&isxbelongtopos(j,pos))... |(isxbelongtopos(i,pos)&isxbelongtopos(j,pos)&~isxybelongtoindD(i,j,d)) index2=1; end if index2==0 continue; end for k=1:n if a(i,k)~=a(j,k) dis(p,k)=1; index1=1; else dis(p,k)=0; end end if index1==1 p=p+1;index=1; end index1=0; index2=0; end end if p<=m*(m-1)/2 if index==0 dismat=[]; return; end if dis(p,1)==-1 p=p-1; end else p=m*(m-1)/2; end dismat=dis(1:p,:); % re.m % 對已經處理過的區分矩陣進行知識約簡 function [red,row]=re(dism) [m,n]=size(dism); red=[]; row=0; if m<=0 return; end for i=1:n if dism(1,i)~=0 row=row+1; end end red(1:row,:)=zeros(row,n); j=1; for i=1:row while dism(1,j)==0 j=j+1; end red(i,j)=1; j=j+1; end temp=[];tempdis=[]; rowd=0;rowd1=0; for i=2:m j=1; while j<=row temp=uni(dism(i,:),red(j,:)); [s,n]=size(temp); rowd1=rowd+s; tempdis(rowd+1:rowd1,:)=temp; rowd=rowd1; j=j+1; temp=[]; end red=[]; red=disbe(tempdis); tempdis=[]; [row,n]=size(red); rowd=0;rowd1=0; end % disbe.m % 對區分矩陣或者約簡矩陣進行化簡即去掉包含關系 function dism=disbe(dis) [m,n]=size(dis); p=m; for i=1:m if dis(i,1)~=-1 for j=1:m if i~=j & dis(j,1)~=-1 if dis(i,:)<=dis(j,:) dis(j,1)=-1; p=p-1; elseif dis(i,:)>=dis(j,:) dis(i,:)=dis(j,:); dis(j,1)=-1; p=p-1; end end end end end dism=ones(p,n); j=1; for i=1:p while j<=m & dis(j,1)==-1 j=j+1; end dism(i,:)=dis(j,:); j=j+1; end % posCD.m % a為條件屬性矩陣，d為決策屬性向量 % pos為正域,保存條件屬性矩陣的索引值 function pos=posCD(a,d) [m,n]=size(a); p=m; index=0; for i=1:m if a(i,1)~=-1 for j=i+1:m if a(j,1)~=-1 &(a(i,:)==a(j,:)&d(i)~=d(j)) a(j,1)=-1;p=p-1;index=1; end end if index==1 a(i,1)=-1;p=p-1;index=0; end end end pos=zeros(p,1); i=1; for r=1:p while a(i,1)==-1&i<=m i=i+1; end pos(r)=i; r=r+1; i=i+1; end % cor.m % 對已經處理過的區分矩陣求核 function core=cor(dism) [m,n]=size(dism); core1=zeros(1,n); number=0; for i=1:m num=0;p=0; for j=1:n if dism(i,j)~=0 num=num+1; p=j; end end if num==1 core1(p)=1; number=number+1; end end if number==0 core=0; else core=zeros(1,number); j=1; for i=1:number while core1(j)==0 j=j+1; end core(i)=core1(j); j=j+1; end end % uni.m %對區分矩陣的第i行和red(j,:)運算，即將a中所有的1分別插入到red(j,:)中，待去掉包含關系 function tempred=uni(disa,red) [m,n]=size(red); num=0; for i=1:n if disa(i)~=0 num=num+1; end end tempred=ones(m*num,n); temp=[]; j=1; for i=1:num while disa(j)==0 j=j+1; end temp=red; temp(:,j)=ones(m,1); tempred((i-1)*m+1:i*m,:)=temp; j=j+1; end % isxbelongtopos.m % 判斷x是否在正域pos中 % x為索引值 % 返回值p，如果x在pos中p=1否則p=0 function p=isxbelongtopos(x,pos) [m,n]=size(pos); p=0; if x<=0 p=-1; return; end for i=1:m if x==pos(i) p=1; break; end end % isxybelongtoindD.m % 判斷x,y是否在indD中 % x,y為索引值 % 返回值p，如果x,y在indD中p=1否則p=0 function p=isxybelongtoindD(x,y,d) if x<=0 | x>size(d) | y<=0 | y>size(d) p=-1; return; end if d(x)==d(y) p=1; else p=0; end

Ⅶ 數學建模中的決策矩陣如何求

層次分析？直接看網路文庫里的吧~姜啟源老師的課件http://wenku..com/view/4d73cac55fbfc77da269b19a.html
這里還有matlab的代碼http://wenku..com/view/8cbdf563561252d380eb6e58.html

Ⅷ 何謂政策指導矩陣這種決策分析法有何特點

指導性政策矩陣（Directional Policy Matrix）指導性政策矩陣（簡稱DP矩陣）是由殼牌化學公司創立的一種新的戰略分析技術。該矩陣是在BCG矩陣的原理基礎上發展而成的。指導性政策矩陣實質上就是把外部環境與內部環境歸結在一起，並對企業所處戰略位置做出判斷，進而提出指導性戰略規劃。其規劃如下圖所示：DP矩陣用9個格子表明企業的戰略態勢，DP矩陣與BCG矩陣的相似之處，在於它們都是用矩陣圖標識企業分部戰略態勢的工具。為此它們也都被稱為是組合矩陣。而且，在BCG和DP矩陣中，圓圈的大小都代表各分部對總公司銷售額的貢獻比例，陰影面積的大小代表各分部對總公司盈利的貢獻比例。然而，DP矩陣與BCG矩陣的存在許多不同之處。首先，兩矩陣的軸線含義不同，BCG的軸線分別是相對市場佔有率和產業銷售增長率，關注的是財務數字，而DP矩陣的軸線分別是產業發展前景和企業競爭素質，關注的是動態發展。其次，DP矩陣比BCG矩陣要求有更多的關於企業本身的信息。圖表中DP矩陣的橫軸表示企業的競爭素質，它由IFE矩陣的加權分數表示，IFE總加權分數為1.0～1.99代表內部弱勢地位，2.0～2.99代表中等地位，3.0～4.0代表強勢地位。DP矩陣的縱軸表示產業的發展前景，它有EFE矩陣的加權分數表示，EFE總加權分數為1.0～1.99代表低，2.0～2.99代表中，3.0～4.0代表高。DP矩陣可以被分為九個不同的戰略方格。九個戰略方格又分成三大戰略區間，落入不同的區間需要採取不同的戰略方式： 增長和建立區間：當企業落入1、2、4方格內時，該分部即為被看做是增長型和建立（grow and build）型部門。當企業落入1方格時，應該優先追加投資，極力尋求在產業中的支配地位；當企業落入2方格時，擇優投資，增強企業競爭能力，爭取領先地位；當企業落入4方格時，應該有選擇地投資，發展或保持領先地位。在此區域的企業一般採取一體化的擴張戰略或加強型戰略。 堅持和保持區間：當分部落入3、5、7方格內時，該分部被看作是堅持和保持（hold and maintain）型部門。當企業落入3方格時，應該努力增強競爭能力或採取收割戰略；當企業落入5方格時，應該識別有前途的領域並有選擇地投資，一般不採取收縮型的戰略；當企業落入7方格時，說明企業處於高競爭能力和低發展前景的戰略狀況。 荷蘭皇家/殼牌公司（Royal Dutchshell）創立的政策指導矩陣，主要是用矩陣來根據市場前景和競爭能力定出各經營單位的位置。市場前景分為吸引力強、吸引力中等，無吸引力3類，並用贏利能力、市場增長率。市場質量和法規形勢等因素加以定量化。競爭能力分為強、中、弱3類，由市場地位、生產能力、產品研究和開發等因素決定。由矩陣可看出，對落入不同區域的產品，用了不同的關鍵詞指明應採用的戰略類型。這里必須指出，由那些矩形組成的區域並未精確地加以限制。該公司的經驗是：①各區域的形狀是不規則的；②區域的邊界不固定，可以相互變化；③在某些情況下，區域之間允許重迭。處於矩陣中不同位置的擬議戰略可概括如下：（1） 領先地位。應優先保證該區域產品需要的一切資源，以維持其有利的市場地位。（2） 不斷強化。應通過分配更多的資源，努力使該區域產品向下一區域（領先地位區）移動。（3） 加速發展或撤退。該區域產品應成為公司未來的高速飛船。不過，只應選出其中最有前途的少數產品加速發展，余者放棄。（4） 發展。這個區域中的產品一般會遇到2~4個強有力的競爭對手，因此，沒有一個公司處於領先地位。可行戰略是分配足夠的資源，使之能隨著市場而發展。（5） 密切關注。該區域產品通常都有為數眾多的競爭者。可行戰略是使其能帶來最大限度的現金收入，停止進一步投資。（6） 分期撤退。這些區域應採取的戰略是緩慢地退出，以收回盡可能多的資金，投入盈利更大的經營部門。（7） 資金源泉。可行戰略是只花極少投資於未來的擴展，而將其作為其他快速發展的經營部門的資金來源。（8） 不再投資。所應採取的戰略是盡快清算，將其資金轉移到更有利的經營部門。比較BCG矩陣與指導性政策矩陣，有以下幾點不同：1.指導性政策矩陣分類更加詳細，更能適應企業的情況。2.BCG把市場份額作為分類依據，而指導性政策矩陣更看重單位的競爭能力。3.BCG重在指明公司現有業務所處的狀況，對將來的指導意見不大，而指導性政策矩陣明確點明了在具體情況應當採用的具體策略，更適合戰略中使用。

Ⅸ 決策矩陣的適用場合

·當必須將一些選項限定為1個時；
·當要基於幾條標准作決策時；
·用列表削減法將得到的選擇減少至有限數目後。 ·當需要致力解決一個問題或者只有一個改進機會時； ·當只能實施一種改進方法時；
·當只能開發一種新產品時。

Ⅹ 論述波士頓矩陣法和波特的五力分析模型(答題完整，詳細)

波士頓矩陣（BCG）法，為了使公司的發展能夠與千變萬化的市場機會之間取得切實可行的適應，就必須合理地在各項業務之間分配資源。
優點：波士頓矩陣法的應用產生了許多收益，它提高了管理人員的分析和戰略決策能力，幫助他們以前瞻性的眼光看問題，更深刻地理解公司各 項業務活動的聯系，加強了業務單位和企業管理人員的之間的溝通，及時調整公司的業務投資組合，收獲或放棄萎縮業務，加強在更有發展 前景的業務中投資。
缺點：也應該看到這種方法的局限性，如由於評分等級過於寬泛，可能會造成兩項或多項不同的業務位於個象限中；其次，由於評分等級帶有折衷性，使很多業務位矩陣的中間區域，難以確定使用何種戰略；同時，這種方法也難以同時顧及到兩項或多項業務平衡。因此中使用這種方法時要盡量佔有更多資料，審慎分析，避免因方法的缺陷造成決策的失誤。

五力模型是由波特（Porter）提出的，它認為行業中存在著決定競爭規模和程度的五種力量，這五種力量綜合起來影響著產業的吸引力。它是用來分析企業所在行業競爭特徵的一種有效的工具。在該模型中涉及的五種力量包括：新的競爭對手入侵，替代品的威脅，買方議價能力，賣方議價能力以及現存競爭者之間的競爭。決定企業盈利能力首要的和根本的因素是產業的吸引力。