大数据与汽车维修

1. 汽车与大数据相结合有哪些前景值得期待

市场竞争日益激烈，消费者购物观念不断转变，企业想要在互联网时代更好的发展，就必须提高自身的核心竞争力，如今，随着大数据概念的不断应用和发展，很多人都认为大数据是DT时代企业提高核心竞争力的关键，那么对于汽车行业而言，通过与大数据的对接又有哪些前景值得期待呢？

大数据在未来的发展中，大数据势必与各个行业都将有密切的联系，如今，各大品牌汽车公司都已经开始纷纷的布局自己的大数据矩阵，以期在未来的市场竞争中展现更强的竞争力。可以想象未来无论我们是买车、还是驾驶等，大数据都将扮演者越来越重要的角色，而大数据在汽车领域的影响也将愈加的深远。

2. 大数据如此火热，大数据如何在汽车行业上应用

大数据对于汽车行业特别是品牌厂商和经销商来说意义重大，大数据的价值将更多体现在内网络营销层面上容。随着购车人群越来越倾向于通过网络方式来获取汽车资讯，各类汽车媒体成为消费者购车前最主要的信息来源，根据易观智库中国数字消费者行为分析系统ECDC的监测数据显示，各主流汽车媒体的日均访问次数已超过百万，最高的已经超过400万次。巨大的访问量带来的消费者属性、行为偏好、购买意向、购买价格等数据毫无疑问已经成为这些汽车媒体最大有价值的信息资产，成为他们深入挖掘的目标产品，这些汽车消费者行为大数据如果能够被有效整合和分析，他们就能够成为汽车品牌厂商和经销商精准有效的营销方向性目标产品而量身定制，其商业价值不可估量。
上海众调科技信息有限公司专注于汽车大数据十余载，成为汽车大数据行业商务领导者，为汽车消费者。经销商及汽车企业提供了更优质的服务。

3. 当大数据遇上汽车业会产生怎样的化学反应

大数据对于日常生活的意义 具体讲大数据对于我们日常的生活非常有意义：一个是现在的汽车拥堵。现在我们拥堵城市超过三百个，全社会问题，非常严重，可以说没有一个很 好解决方法。其实我们交通出行过程当中，整个动态交通状况并不是能够很好的及时的反映给每一个驾驶员，导致我们的出行有很多盲目性。大家都使用导航，在我 看来就是告诉你从哪里到这儿怎么走，路上什么问题，拥堵情况怎么样，修路情况怎么样，事故情况怎么样没有告诉你，这是一个死的，没有把交通因素融合进去。 大数据可以把交通数据采集到的信息告诉我们规划未来城市几点到几点的整个通行情况，给出行者提供一个非常好的东西解决我们应用问题。保证我们维修过程当中 遇到问题，包括我们在停车过程中遇到问题等等，围绕我们汽车使用生态环境确确实实大数据给我们提供一个很好的解决方法。 车联网这一个概念引入中国已经有几年。但推广情况不是很理想。随着大家整个行业，特别我们发展趋势认识的提高，我们在做后市场，提供解决方案这样一些 会有更多发展机会，不再从事重资产，重投入，资源消耗比较大的产业，更多把我们有效投入集中真正推动社会进步和发展的领域里，会有更广阔天空，可能作为我 们中小能够有更多的机会，这是我个人的观点，。 第二个是大数据时代信息采集、收集和整理过程当中对个人隐私保护。说实话我们做车联网项目时碰到最头疼问题是怎么有效保护我们客户个人信息。作 为一个来讲，我没有义务帮助做任何事情。当然大数据时代很多数据产生资源，能力，渠道不在我们这些手里面，而是在资源控制下。我个人认为 大数据时代如何处理好这个问题是大数据这样一种新的商业模式或者说推动经济发展能否成功一个非常重要的基础，就是能够得到全社会，全体公民认同和支持。最 终毫无疑问一定要出台一些相关法律有效保护个人隐私权。 这里头也说一点题外话，曾经跟公安部有关朋友坐一起交流，感觉我们现在对公民隐私权保护方面亟待加强，因为我们这么多年之后习惯对这些东西不经意，不 在意消费者或者公民的感受。随意采集涉及到个人隐私的东西，采集和发布时对公民没有尊重。我想随着社会发展对民意意识提升方面是不断改善的，这是毫无疑问 大数据时代应该高度重视的一个问题。我个人非常支持创造一个好的环境，在发展同时有效保护好我们公民隐私。我就把这个问题简单说到这里。

4. 大数据在汽车领域怎么应用

“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多版特别是传统行业的权管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着汽车行业管理者的神经，搅动着汽车行业管理者的思维；大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

5. 机电，大数据，汽修，平面设计，这些专业哪个好就业孩子想去部队，问我去部队后哪个专业好就业

可以选择平面设计，不仅就业前景广，行业发展好，薪资待遇好。

6. 大数据能给汽车4S店提供什么服务

分析用户的行为，以及哪些是用户用的最多的，根据分析得出最佳的方案，吸引更多的用户前来。柠檬学院大数据，线上大数据学习平台。

7. 汽车大数据是什么

是指利用原有资源不断拓展产业链创造价值，利用计算机技术搜集处理客户资料再通过分类、匹配、筛选等手段寻找销售线索，实现专业销售,赟个车首开先例利用汽车大数据搭建新型购车品台。

8. 汽修行业现在发展前景怎么样

首先，汽车行业人才紧缺，薪资待遇好。汽修行业是今近些年来发展起来回的黄金行业，具有广阔答的发展前景，汽修人才非常缺乏。二，汽修人才发展空间大。选择学汽修的初高中生在掌握到精湛的汽修技术，既可以做汽车销售、汽修美容技师、4S应用工程师、机电维修技师等岗位，还可以在积累经验后，往高级维修技师、维修技术总监、4S店店长等方向发展，晋升空间十分广阔。三，就业好，工作稳定，不必频繁跳槽。由于汽修人才的紧缺，拥有汽修技术的专业人才就业优势十分明显。只要技术过硬，找工作根本不用发愁。四，学汽修基础要求低，学习时间短。学习汽修这门技术，不需要太多基础，学习时间也比较短，不必耗费大量时间。五，有了汽修技术，创业无忧

9. 大数据正在改变汽车行业的5种方式

大数据正在改变汽车行业的种方式
大数据在十年前是一个有趣的概念，而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的，这取决于所收集的内容以及如何使用，数据可以给企业带来更好的商业洞察力，帮助企业改变经营方向，并指导学习以及为什么企业的业务如此运作。当这些数据被大规模收集时，其收益会进一步增长。
每个行业都在利用大数据的利益，而这些新的能力、理念和流程正以令人兴奋的全新方式重塑各个行业。汽车行业就是一个很好的例子，从理念到持续的客户服务，大数据正在从根本上改变汽车行业。
汽车行业离不开大数据
汽车行业的规模可能比人们想像的要大。有许多知名的汽车制造商，他们为大众设计和装配车辆，但人们还需要考虑他们依赖的广泛的供应商网络来制造和运送这些车辆所需的各个部件。也有经销商负责运输和销售这些车辆，另外，不要忘记安全和客户服务等部门。大数据的应用对汽车行业影响深远，因为几乎每个层面都将使用大数据。
巨大的变化
大数据将让汽车行业的多个不同层面提到改善：
(1)价值分析。首先，大数据帮助企业了解汽车的真正价值。这在设计新车时非常有用，但在评估旧车时更加有用。Kelley BlueBook公司所提供的估值服务比以前更加精确和高效，像Clunker Junker公司这样的车辆回收商可以为车主提供更为精确的车款。
(2)供应链管理。大数据最重要的应用之一是解析跨多个组织的特定流程的价值和流程;在汽车行业中，这一分析被应用于供应链管理。组织需要知道他们从哪里获得的零件，成本是多少，提供的效率如何，以及这些行为如何影响整个公司的整体盈利能力。复杂的数据处理功能可以洞察这些维度，而企业正在相应地优化其策略。
(3)降低成本。汽车行业的大数据正在推动整体成本下降。大数据分析允许公司理解一种材料实质上有益于另一种材料，并帮助他们发现能提高效率或最大化生产率的新工艺变化。最终，这就意味着企业能够以更低廉的价格整合车辆，而消费者也看到了收益。消费者最终为车辆支付更少的费用，汽车制造商仍然能够获得最大的利润。
(4)安全改进。企业也在使用大数据深入分析车辆安全。在从测试崩溃和模拟情景中收集数百万个数据点之后，企业可以对其车辆进行数百项额外的改进，以提高其能力，以在紧急事件和长期磨损的情况下生存下来。这又对企业和消费者都有利;消费者可以拥有更安全的汽车，企业的客户更快乐，保险成本更低。这也逐渐让交通更安全。
(5)消费者的理解。最后，汽车制造商正在使用大数据来更好地了解客户的需求。这使得他们可以为大众设计更具吸引力，更实用的车辆(这可以使消费者更多地了解他们正在寻找的东西，并增加制造商的销售量)。它还为汽车制造商提供了重要的见解，然后他们可以用它来创建更具体的广告和营销活动，通过提高效率和最大限度地宣传其最重要品牌来节省资金。
如果某人拥有一辆汽车或者计划在不久的将来购买一辆汽车，大数据已经使其受益。得益于大数据和预测分析，人们的车辆的价格将变得越来越便宜和安全，并可以根据个人需求量身定制。如果有机会完成客户调查，并为这些汽车厂商需要不断改进的大量数据做出贡献。

10. 大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么

大数据的崛起,对互联网汽车行业意味着什么

聚合数据汽车类接口一直是开发者调用的热门之选。我们也能从应用市场中发现从考驾照到汽车后市场，汽车类应用层出不穷。

对汽车应用的需求即体现在社会对汽车消费的刚性需求。根据行业研究分析，受股市影响，汽车需求可能会暂缓，但是中国汽车保有量还处于100辆/千人左右的水平，仍有很大的提升空间。此外在国家鼓励消费，国民人均收入保持平稳上升的同时，一二线城市升级换购需求进一步提升，三四线城市市场潜力逐步释放，继续促进未来的乘用车市场发展。同时受传统产业互联网化的影响，互联网汽车行业蕴含了千亿级别的价值，这将催生企业对汽车类数据接口的强烈需求。

在碎片化的时代，车主的年龄、性别、职业、身份、兴趣爱好、驾驶行为的不同都会导致需求的差异，企业想在日新月异的互联网市场中屹立不倒，唯有利用精准有效的数据分析，提供便利好用的汽车类应用，才能实现在互联网汽车行业持续盈利。但是只靠企业开发者开发和维护汽车数据接口，这将会造成很大的人力成本和时间成本的浪费。

聚合数据作为国内领先的基础数据服务商，为开发者提供稳定全面的API服务和个性化的数据定制服务。汽车类接口是平台接口类型中非常优质的一类，覆盖了不同汽车数据方向，拥有违章代缴、全国违章查询、违章直连通道、全国加油站、实时油价、实时停车场数据等多达20种汽车相关数据，并持续更新。

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